WEKO3
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End-to-End 音声認識と音声からのダイレクト点訳への応用
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
Tec29_2_01.pdf (1.5 MB)
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Tec29_2_01 (19.8 kB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2022-04-07 | |||||
タイトル | ||||||
言語 | ja | |||||
タイトル | End-to-End 音声認識と音声からのダイレクト点訳への応用 | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
公開日 | ||||||
日付 | 2022-04-07 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 盲ろう | |||||
著者 |
小林, 彰夫
× 小林, 彰夫× 大西, 淳児 |
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著者所属 | ||||||
筑波技術大学 産業技術学部 産業情報学科 | ||||||
著者所属 | ||||||
筑波技術大学 保健科学部 情報システム学科 | ||||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 本稿では,情報保障で用いられる音声認識技術について,その基礎から最近の動向までを概観する。続いて,深層学習に基づくend-to-end(エンド・ツー・エンド)音声認識を用いた,音声からのダイレクト点訳に関する筆者らの研究を紹介する。日本では,音声からの点訳による盲ろう者の情報アクセシビリティの向上が期待されている。日本の点字は,日本語音声の特徴を反映したかな文字が基盤であり,音声認識との親和性が高い。筆者らは,ニューラルネットワークを用いて音声から点字を直接生成することを試みた。また,音声認識と点訳を組み合わせた手法と比較した。 | |||||
書誌情報 |
筑波技術大学テクノレポート 巻 29, 号 2, p. 1-5, 発行日 2022-03 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | EISSN | |||||
収録物識別子 | 2435-4856 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA12123772 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
タイトルヨミ | ||||||
その他のタイトル | End-to-End オンセイ ニンシキ ト オンセイ カラ ノ ダイレクト テンヤク エノ オウヨウ | |||||
言語 | ja | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 筑波技術大学学術・社会貢献推進委員会 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
最初の登録日 | ||||||
日付 | 2022-03-31 |